Agent Loop（智能体循环） 核心概念
别名：
Agent 循环 · Agent 主循环
驱动 Agent 反复执行的核心循环：把「一轮工具调用」升级成「多轮循环」，让程序自己决定「要不要再来一轮、再来该做什么」。最小形态是约 50 行的 `while` 循环——把 `messages + tools` 发给模型，有 `tool_calls` 就逐个执行并回填后继续，否则把文本作为最终答案返回。agent = 循环 + 状态。见[第 07 章](/chapters/07-minimal-agent-loop/)。
它是什么
Agent Loop（智能体循环）是驱动 Agent 反复执行的核心骨架：把第 06 章的「一轮工具调用」升级成「多轮循环」，让程序自己决定「要不要再来一轮、再来该做什么」。最小形态是约 50 行的 while 循环——把 messages + tools 发给模型，有 tool_calls 就逐个执行并回填后继续，否则把文本作为最终答案返回。业界常说的 agent = 循环 + 状态：循环让行为可以多步，状态（messages）让步骤之间能衔接。
循环的三件事
- think：把完整消息历史与工具清单交给模型做决策（决定权在模型）；
- act：harness（我们的循环代码）执行模型要的工具（模型只决定、不执行）；
- observe：把工具结果作为
tool消息回填进 messages，让下一轮模型「看到」自己做了什么。
关键设计
最小循环里 messages 是唯一的状态、只追加不修改；callLlm 是注入的依赖（循环不认识 HTTP、不认识厂商，第 04 章的 Provider 就是它的一个实现）；循环必须有停止条件（模型不再要工具 + maxIterations 保险丝，见 stop-condition），否则模型持续要工具就是死循环。Claude Code 那个 1700 多行的主循环，内核就是它，其余全是保护机制。
小结
Agent 与普通程序的分水岭就在这里：下一步做什么，从头到尾是模型根据不断增长的上下文自主决定的，而不是你硬编码的 if/else——这也是「agent 与 workflow」的本质区别（第 01 章）。