Mock Model（确定性脚本模型） 评测与工程

它是什么

Mock Model（确定性脚本模型）是不调用真实 LLM、按固定规则回复的脚本模型：比如「复述用户最后一条消息并加上固定前缀」。它通过一个模拟 OpenAI chat/completions 接口的本地服务暴露——对客户端代码来说，mock 与真实模型走的是同一个 HTTP 协议、同一种消息结构。第 01 章结尾的环境准备就让你先体验一把「本地模型服务 + 客户端」的完整链路。

为什么它是本教程的根基

三个价值缺一不可：判题无需 API key（练习测试只跟 mock server 交互，任何环境都能跑出可复现结果）；结果确定（真实 LLM 输出有随机性，无法自动化判题，脚本模型永远返回同样输入下的同样输出）；机制等价（同一个协议、同一种消息结构，学到的知识 100% 迁移到真实模型）。

与测试替身的关系

在测试替身（test double）家族里，它更像 fake / stub——不验证「调用了什么」，只按脚本返回固定响应；这与 mock 的「行为验证」风格不同（Fowler 的经典辨析见链接）。练习判题的注入点之一是第 04 章的 fetchImpl 注入：判题时替换成脚本化 mock fetch，就能不联网、不用 key 地验证代码。

小结

mock model 是「可运行为王」与「判题可复现」这两条项目原则的地基——没有它，练习与判题就无法零依赖、确定性地跑起来。