Plan-and-Execute（计划-执行） 核心概念
别名：
先谋后动
先让模型产出完整计划（当数据，不是散文），再机械执行、一次综合的范式：模型调用少、计划可见可批；代价是计划过期后不再随环境调整。见[第 12 章](/chapters/12-classic-paradigms/)。
它是什么
Plan-and-Execute（先谋后动）是「先让模型产出完整计划、再机械执行、最后一次综合」的范式：规划阶段模型把任务拆成 { steps: [...] } 数组（计划当数据，不是散文），执行阶段 harness 按序机械跑工具（零模型调用），综合阶段再调一次模型产出最终答案。
与 ReAct 的取舍
对照 ReAct：同一个「查天气 → 查景点 → 出建议」任务，ReAct 要 3 次模型调用（每步决策一次），Plan-and-Execute 只要 2 次（规划 + 综合）。省下来的调用是拿灵活性换的：计划一旦生成，执行阶段不再根据观察调整——环境在计划后变化（要查的城市下雨了、数据库 schema 换了），它会执行一份过期计划；最小实现不做重规划，生产里常见的加固是混合范式（在计划里显式安排「复查」步骤，或执行若干步后重新规划）。
适用场景
步骤可预见、依赖清晰的多步任务；想压低模型调用数/成本；计划要给人看、给人批的场景（数据化的计划能渲染成清单，是第 18 章 HITL 的天然审批对象）。另一个经典坑是「计划当散文不当数据」：让模型输出 { steps: [...] } JSON，解析、校验、展示、审批全都顺了（第 05 章的教训在这里重演）。