第 01 章测验

对应章节：Agent 是什么：从一次 API 调用到自主系统

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Q1Agent 与一次性的 LLM API 调用最本质的区别是什么？使用的 HTTP 方法不同模型规模更大 Agent 能在运行时自主决定下一步行动并反复执行控制循环只有 Agent 才会返回文本

Q2关于 workflow 与 agent 的区别，下列哪项描述正确？ workflow 由模型自主决定路径，agent 走预设代码路径 workflow 是预设路径，agent 是模型运行时自主决定路径二者没有区别 workflow 一定是多模型系统

Q3控制循环的四个阶段依次是？感知 → 决策 → 行动 → 观察行动 → 观察 → 决策 → 感知决策 → 感知 → 观察 → 行动观察 → 行动 → 感知 → 决策

Q4本教程坚持 from-scratch、不用 Agent 框架，最主要的原因是什么？框架都有严重的性能问题原理优先于封装：手写一遍才能理解并调试机制，避免把机制当黑盒框架一律需要付费授权框架与官方 SDK 不兼容

Q5本教程覆盖的全栈三层中，不属于三层的是？前端（流式渲染 / 工具中间态 / 审批交互）后端（Agent Loop / 工具系统 / 上下文 / 事件协议）持久层（会话与事件存储）云平台（GPU 调度与模型托管）

Q6mock model 在本教程中的主要作用是什么？提供比真实模型更聪明的推理能力作为确定性脚本模型，让示例与判题无需 API key 且结果可复现只在生产环境使用替代全部真实模型，无需再学 HTTP 协议

Q7章节 quiz 的通过标准是多少？ 60% 70% 80% 100%

Q8本教程的四大组成部分是哪四项？教程、练习、考试、网站教程、框架、考试、部署练习、直播课、考试、证书教程、练习、API key、网站