第 08 章测验

对应章节：工具系统工程化

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Q1工具从 1 个长到 50 个时，if/elif 分发（如 `if (name === 'get_time') ... else if (name === 'add') ...`）最核心的问题是什么？执行速度变慢，每个分支都要判断一次分发逻辑与工具列表耦合在同一个函数里，加一个工具就要改一遍分发代码 if/elif 只能处理同步工具，处理不了异步工具名写错时无法被发现

Q2注册表（name 到 spec 加实现的映射）让 Agent 循环「不认识任何具体工具」，这句话的含义是？循环里不能写工具名，否则报错循环只面向 list()/get() 等注册表接口，新增工具不修改循环代码工具实现不能访问循环的变量注册表必须放在单独的进程里运行

Q3手写 JSON Schema 发给模型，最阴险的故障是？写错了会直接报语法错误，测试立刻发现 schema 与实现各自维护一份契约拷贝，参数改了只改一处，线上偶发按旧契约调用才炸 schema 太长，模型读不完模型不遵守 schema 调用工具

Q4为什么 smolagents（Python）的 @tool 装饰器能直接读函数类型注解生成 schema，而 TS 不行？ Python 的类型注解在运行时是对象，TS 的 interface/type 在编译后被擦除、运行时拿不到 TS 的类型注解语法比 Python 复杂 smolagents 使用了收费的商业编译器只有 Python 支持 JSON Schema

Q5代码阅读——执行器用 try/catch 包住工具调用，成功返回 {ok:true, result}，工具抛错则返回 {ok:false, error}。现在工具 add 的实现抛了 TypeError，执行器返回什么？直接向外抛 TypeError，调用方要自己 try/catch 返回 {ok:false, error:"add() expects numeric a"} 这样的错误字符串结果返回 undefined，表示执行没有结果返回 {ok:true, result:undefined} 这样的成功结果

Q6代码阅读——模型第一次调 add('abc', 2)，工具返回一条错误字符串；第二次调 add(2, 3)，工具返回结果。为什么第一次失败后循环没有中断、模型还能据此纠正？模型有魔法，能自动修好任何参数错误字符串带着工具名、非法值、期望类型，模型据此知道错在哪并重发正确参数；若无信息（如只写 failed）则无从纠正工具系统会自动重试三次直到成功模型不会犯错，是测试写错了

Q7工具失败时，错误字符串里通常应该包含哪三样信息？完整堆栈、内存地址、请求头工具名、非法值、期望（如 add() expects numeric a, got "abc"） API key、内部路径、环境变量时间戳、日志级别、进程 PID

Q8内置工具集的「可用性过滤」（如 Hermes 的 check_fn）指的是？工具使用太频繁时自动限流注册时挂一个检查条件，条件不满足（如没配 SEARCH_API_KEY）的工具不出现在发给模型的 tools 数组里过滤掉执行时间超过 1 秒的工具只允许白名单里的工具被模型调用